MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384037937 · doi:10.4103/jpbs.jpbs_546_22

Assessment of Role of PPE in Preventing the Spread of Infection among the Dental Surgeons: A Prospective Study

2023· article· en· W4384037937 sur OpenAlexaff
S. Srinidhi, Sujithraj Stephen, Karthiga Mohankumar, Thomson Mariadasan Dcruz, Krithika Subbiah, Gireesh Kumar Subbiah, Nagappan Nagappan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy And Bioallied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfection controlPersonal protective equipmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineDentistryStatistical analysisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is easy accessibility of infection control measures and recommendation regarding the PPE, most of the dentists failed to practice appropriate infection control measures. The aim of the current survey was conducted to assess the knowledge, perception, and attitude regarding the role of PPE among the dental care professionals in COVID-19. This is cross-sectional web-based questionnaire survey conducted among dental care professionals in Tamil Nadu. The self-administered questions related to the PPE infection control measures were collected from 500 subjects. The statistical analysis was done using Statistical Package for Social Sciences SPSS (V 22.0). The frequency distribution was computed. This survey revealed that all the 500 (100%) respondents had awareness about the role of PPE in COVID-19 pandemic. Among the 500 study subjects, 93.2% had well-known knowledge about PPE, 60.4% of dentist strictly adheres to the use of PPE in routine dental practice, 80.2% of dentist mentioned PPE is safe and effective against spread of infection, and 93.4% of dentist had awareness about donning and doffing. Conclusion: From the beginning of this COVID-19, information provided by the health organization like CDC and WHO regarding the role of PPE had positive impact among the dental care professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmacy And Bioallied SciencesMême sujetDental Research and COVID-19Travaux en français237 207