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Enregistrement W4384039255 · doi:10.1163/22941932-bja10131

Anatomical and isotopic traits in grapevine wood rings record environmental variability

2023· article· en· W4384039255 sur OpenAlexaff
Nicola Damiano, Giovanna Battipaglia, Paolo Cherubini, Chiara Amitrano, Simona Altieri, Loïc Schneider, Angela Balzano, Chiara Cirillo, Veronica De Micco

Notice bibliographique

RevueIAWA Journal - KU Leuven/IAWA Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVitis viniferaTraitStable isotope ratioAgronomyBotanyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In the Mediterranean region, prolonged droughts affect the growth and reproductive cycles of grapevine. Changes in the physiological processes of grapevine, consequent to variations in environmental factors or cultivation management, are recorded in wood anatomical and isotopic traits in grapevine stems. In this study, we measured the anatomical traits and stable carbon isotope content in the annual rings of Vitis vinifera L. subsp. vinifera ‘Falanghina’ in four vineyards located in southern Italy, characterised by different water availability. The aim was to investigate how wood anatomical traits respond to interannual climatic variations according to local conditions. Wood cores were taken from the stem of the grapevines and subjected to both microscopy and carbon stable isotope analyses to quantify functional wood anatomical traits, such as vessel size and frequency, and the intrinsic water-use efficiency of the grapevine. Wood traits were correlated with data on precipitation and temperature. The results showed that the plants at the four vineyards were characterised by differences in wood structure influencing the grapevine’s physiology under different conditions of water availability. Overall, the analyses showed that the grapevines at the wetter sites developed wood traits, e.g., wide vessels, which favour the efficiency of water flow, while at the drier sites, they developed plant traits, e.g., small vessels, which favour safety against embolism. However, the robustness of such main trends is trait-specific and is influenced by interannual climatic variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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