SONIC HEDGEHOG (SHH) PROMOTES BLOOD-BRAIN BARRIER (BBB) INTEGRITY IN DIFFUSE MIDLINE GLIOMA OF THE PONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse Midline Glioma of the Pons (DMG-P) is the most common brainstem tumor in children and is universally lethal in this age group. The intact Blood-Brain Barrier (BBB) in these tumors are believed to play a major role in preventing systemically administered therapeutic agents from reaching therapeutic concentrations in the tumor. The factors that contribute to the integrity of BBB in DMG-P is not well understood. Sonic Hedgehog (SHH) signaling promotes BBB integrity in the developing and adult brain and plays an important role in the formation and maintenance of DMG-P tumors. In the present study, we show that DMG-P tumor cells secrete SHH ligand. Secreted SHH present in the tumor conditioned media (TCM) tightens the BBB by increasing electrical impedance and decreased paracellular and transcellular permeability in BBB Endothelial cells (ECs). Mechanistically, SHH in TCM causes tightening of the BBB by increasing the expression of junctional proteins in BBB-ECs, likely by signaling through non- canonical pathways. SHH in the TCM also increased the expression of ATP-binding cassette (ABC) transporter proteins ABCB1(P- glycoprotein) and ABCG2 (BCRP- Breast cancer resistance protein) in the Endothelial cells. These pro-barrier functions of SHH in TCM can be reversed by pharmacological inhibition of the S-acylation of the SHH ligand using Hedgehog acyltransferase (HHAT) inhibitor RUSKI-201. Our study demonstrates a potential therapeutic strategy of altering the BBB permeability to increase the efficacy of systemic therapies in DMG-P tumors. Ongoing studies will validate these findings in orthotopic murine models of DMG-P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».