Le refus des mots. Moralisme et présentisme dans la recherche historique
Notice bibliographique
Résumé
Depuis le début du XXIe siècle, les milieux universitaires sont traversés par un nombre croissant d’actions menées par des minorités actives exigeant la censure de mots jugés « offensants », et ce au nom de groupes sociaux considérés comme historiquement « opprimés » par les « dominants ». Ces revendications sont généralement associées à ce qu’il est convenu d’appeler la « culture woke » et la « cancel culture ». En partant de cas canadiens récents ayant mené à la suspension de professeures dénoncées pour avoir utilisé, dans le cadre de leurs enseignements, le mot « nègre » plutôt que « mot en n », nous analyserons les conséquences prévisibles de ces censures lexicales sur la liberté académique et l’écriture de l’histoire. Annihilant la distanciation nécessaire à toute étude visant la compréhension de périodes et d’événements passés, ces revendications, oubliant que le passé n’est pas le présent et que la mémoire n’est pas l’histoire, pourraient, de façon paradoxale, aboutir à effacer cela même qui permet d’identifier la trace des oppressions, du racisme et de la haine et priveraient l’histoire de la possibilité d’analyser ces phénomènes sociaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».