Biomarkers to Guide Medical Therapy in Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
Primary aldosteronism (PA) is an endocrinopathy characterized by dysregulated aldosterone production that occurs despite suppression of renin and angiotensin II, and that is non-suppressible by volume and sodium loading. The effectiveness of surgical adrenalectomy for patients with lateralizing PA is characterized by the attenuation of excess aldosterone production leading to blood pressure reduction, correction of hypokalemia, and increases in renin-biomarkers that collectively indicate a reversal of PA pathophysiology and restoration of normal physiology. Even though the vast majority of patients with PA will ultimately be treated medically rather than surgically, there is a lack of guidance on how to optimize medical therapy and on key metrics of success. Herein, we review the evidence justifying approaches to medical management of PA and biomarkers that reflect endocrine principles of restoring normal physiology. We review the current arsenal of medical therapies, including dietary sodium restriction, steroidal and nonsteroidal mineralocorticoid receptor antagonists, epithelial sodium channel inhibitors, and aldosterone synthase inhibitors. It is crucial that clinicians recognize that multimodal medical treatment for PA can be highly effective at reducing the risk for adverse cardiovascular and kidney outcomes when titrated with intention. The key biomarkers reflective of optimized medical therapy are unsurprisingly similar to the physiologic expectations following surgical adrenalectomy: control of blood pressure with the fewest number of antihypertensive agents, normalization of serum potassium without supplementation, and a rise in renin. Pragmatic approaches to achieve these objectives while mitigating adverse effects are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».