JAK/STAT PATHWAY COOPERATES WITH CIC FUSIONS TO DRIVE CIC-REARRANGED SARCOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CIC-rearranged sarcoma is a rare disease driven by a specific fusion protein involving the CIC gene. Native CIC protein is a transcriptional repressor of the (RTK)/Ras/ERK signaling pathway, which is one of the most tumorigenic pathways in cancer. The most common rearrangement is with the double homeobox 4 (DUX4) transcription factor (CIC-DUX4), and others, such as CIC-NUTM1 fusions, have been identified in a subset of pediatric primitive neuroectodermal tumors. However, the molecular mechanisms by which CIC fusions induce tumorigenesis remains unknown. Hypothesis: Our preliminary data shows that CIC- DUX4/NUTM1 fusions activate JAK (cytokine receptors) and its downstream effector STAT1/3(transcription factors). We hypothesize that the JAK/STAT1/3 signal transduction pathway cooperates with CIC-fusions to induce the expression of oncogenic transcription factors ETV1/4/5 and drive these sarcomas. METHODS AND RESULTS: JAK1 is a potential target for CIC-fusions- We show high levels of JAK1/STAT1/3 activation in CIC-fusion patient-derived sarcoma cell lines (NCC-SCC-89/C) as compared to other sarcoma cell lines without the fusion. JAK1 inhibition using Solicitinub and Ruxolitinib reduced phosphorylation of STAT1/3 as well as protein and mRNA expression of transcriptional oncogenic factors ETV1/4/5 and cell proliferation. JAK1/STAT1/3 inhibition in patient-derived CIC-DUX4 xenograft models- To evaluate the pre-clinical effect of targeting the JAK1/STAT1/3 pathway, the CIC-DUX4 cell line was grafted into NSG mice. Ruxolitinib treatment significantly reduced tumor volume, STAT1 activation, and oncogenic transcriptional factors ETV1/4/5. CONCLUSION: We show that the JAK1/STAT1/3 pathway plays a critical role in cooperating with CIC-fusions to drive CIC-rearranged sarcomas providing insight into potential therapeutic avenues for these aggressive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».