Weight increase in people with cystic fibrosis on CFTR modulator therapy is mainly due to increase in fat mass
Notice bibliographique
Résumé
Background:Ivacaftor, the first CFTR modulator drug, leads to significant long-term improvement in lung function and weight gain. The mechanism as well as the long-term impact of ivacaftor on weight, resting energy expenditure (REE) and body composition remains to be explored. Methods:This prospective observational study included 18 people with CF (pwCF) (age: median (range) 20 (6–58) years) carrying at least one CFTR gating mutation commencing ivacaftor. Assessments of body composition, REE and laboratory investigations were performed at baseline and 6, 12 and 24 months after treatment initiation. Results:Treatment with ivacaftor was associated with a significantly positive change in BMI z-score at 24 months. Fat mass (mean (95% CL) of 6.5 kg (4.0; 9.0) from baseline,p= 0.0001), but not fat-free mass changed under ivacaftor treatment. There was a significant positive correlation between weight and fat mass change. Overall, there was no significant change in measured REE from baseline (mean (95% CL) of 108 kcal/d (−12; 228),p= 0.07) in our cohort. Pancreatic function and other nutritional markers did not change with treatment, with the exception of an increase in serum vitamin A levels (p= 0.006). Conclusion:The weight gain observed in ivacaftor treated pwCF is predominantly secondary to increases in fat mass warranting early counseling of people starting on CFTR-modulating treatment with respect to healthy diet and physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».