Web-based eye-tracking for remote cognitive assessments: The anti-saccade task as a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last years, several developments of remote webcam-based eye tracking (ET) prototypes have emerged, testing their feasibility and potential for web-based experiments. This growing interest is mainly explained by the possibility to perform tasks remotely, which allows the study of larger and hard-to-reach populations and potential applications in telemedicine. Nevertheless, a decrease in the quality of the camera and a noisier environment bring new implementation challenges. In this study, we present a new prototype of remote webcam-based ET. First, we introduced improvements to the state-of-the-art remote ET prototypes for cognitive and clinical tasks, e.g. without the necessity of constant mouse interactions. Second, we assessed its spatiotemporal resolution and its reliability within an experiment. Third, we ran a classical experiment, the anti-saccade task, to assess its functionality and limitations. This cognitive test compares horizontal eye movements toward (pro-saccades) or away from (anti-saccades) a target, as a measure of inhibitory control. Our results replicated previous findings obtained with high-quality laboratory ETs. Briefly, higher error rates in anti-saccades compared to pro-saccades were observed, and incorrect responses presented faster reaction times. Our web-ET prototype showed a stable calibration over time and performed well in a classic cognitive experiment. Finally, we discussed the potential of this prototype for clinical applications and its limitations for experimental use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».