Citizen Sensing within Urban Greenspaces: Exploring Human Wellbeing Interactions in Deprived Communities of Glasgow
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between urban greenspaces and the benefits to psychological, social, and physical aspects of human wellbeing are important to study, particularly in rapidly urbanizing areas and underrepresented communities. This interaction was theorized, analyzed, and measured in this paper through the transactional paradigm and operationalized through the use of a volunteer geographic information questionnaire, SoftGIS, which activated the urban greenspace–human wellbeing interaction through its map-based data collection. Over 450 unique place-based relationships were statistically analyzed within the Greater Glasgow Urban Region of Paisley, Scotland, a vulnerable community. This study revealed that multiple components of human wellbeing are supported through interactions with urban greenspaces. The Paisley region’s respondents visited greenspaces, generally, and most often to receive psychological benefits such as reduction of stress and mental relaxation through interactions which included sitting and relaxing in quiet spaces, enjoying natural surroundings, and viewing nature and wildlife. The physical and social wellbeing benefits were not as frequent in these urban greenspace interactions but were distinctly present. The results imply pathways towards management and multifunctional greenspace design responses in urbanizing regions and indicate strategies for public policy, human health, and urban planning, which deliver wellbeing benefits to communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».