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Enregistrement W4384274089 · doi:10.58931/cht.2022.1316

Moving beyond chemotherapy in the management of follicular lymphoma

2022· article· en· W4384274089 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Kridel

Notice bibliographique

RevueCanadian Hematology Today · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabMedicineRegimenFollicular lymphomaBendamustineInternal medicineOncologyChemotherapyLymphomaChemotherapy regimenInduction chemotherapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Follicular lymphoma (FL) is the most common indolent lymphoma. It is estimated that approximately 2,000 Canadians are newly diagnosed with FL each year; however, this is an underestimation of the disease burden due to the indolent nature of FL. Indeed, the life expectancy for most patients can be measured in decades, with slow but constant improvement in survival estimates having been achieved over time. Traditionally, FL has been considered a chemo-sensitive disease and, for the last 15 years, antibodies targeting the CD20 surface epitope on B cells have become a compelling adjunct to induce long-lasting remission in the frontline setting. Outcomes are favourable for most patients; a long-term follow-up from the seminal PRIMA trial showed that the median progression-free survival (PFS) was 10.5 years in patients treated with immunochemotherapy as part of an initial induction regimen followed by rituximab maintenance, as compared with just over 4 years in the control arm (initial induction regimen followed by observation). In terms of chemotherapy backbone, bendamustine has established itself as the preferred standard in Canada and induces durable response in the majority of patients. This article will focus on patients with high-tumour burden disease in need of treatment, as opposed to patients with limited-stage disease who may benefit from localized radiation or patients with advanced-stage with low-tumour burden disease who may benefit from observation or single agent rituximab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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