Epidemiology of herpes simplex virus type 1 in Canada: systematic review, meta-analyses, and meta-regressions
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study was to characterize herpes simplex virus type 1 (HSV-1) epidemiology in Canada. Methods: HSV-1 publications as recent as December 6, 2021 were systematically reviewed, synthesized, and reported following PRISMA guidelines. Meta-analyses and meta-regressions were conducted. Results: HSV-1 measures were extracted from 22 studies and included 32 overall seroprevalence measures (79 stratified), 2 overall proportions of HSV-1 detection in clinically diagnosed genital ulcer disease (2 stratified), and 8 overall proportions of HSV-1 detection in laboratory-confirmed genital herpes (27 stratified). Pooled mean seroprevalence was 19.1% [95% confidence interval (CI): 12.6-26.4%] among healthy children and 51.4% (95% CI: 47.3-55.5%) among healthy adults. Pooled mean seroprevalence among healthy general populations increased with age, with the lowest being 35.7% (95% CI: 29.1-42.6%) among individuals <20 years of age, and the highest being 70.0% (95% CI: 54.8-83.2) among individuals ≥40 years. Seroprevalence increased by 1.02-fold (95% CI: 1.01-1.04) per year. Pooled mean proportion of HSV-1 detection in genital ulcer disease was 30.8% (95% CI: 12.6-52.8%). Pooled mean proportion of HSV-1 detection in genital herpes was 37.4% (95% CI: 29.5-45.6%) and was highest in women and in young persons. Proportion of HSV-1 detection in genital herpes increased by 1.04-fold (95% CI: 1.00-1.08) per year. Conclusions: HSV-1 epidemiology in Canada appears to be shifting toward less oral acquisition in childhood and more genital acquisition in adulthood, particularly among youth. Both HSV-1 seroprevalence and proportion of HSV-1 detection in genital herpes are increasing with time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».