METODOLOGIAS ATIVAS PARA EDUCAÇÃO EM SAÚDE E TRABALHO EM GRUPO COMO FERRAMENTA DE REABILITAÇÃO PÓS COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
A Covid-19 é uma infecção multissistêmica que pode acarretar permanência de sequelas emdecorrência do acometimento de tecidos vitais, quadro clínico intitulado Síndrome pós-Covid19. Este trabalho objetiva descrever a experiência do uso de metodologias ativas em saúde nodesenvolvimento das atividades de educação em saúde de um grupo de reabilitação pós-Covid-19. Trata-se de estudo descritivo com abordagem qualitativa, tipo relato de experiência,desenvolvido em 2021, por residentes de programa multiprofissional em atenção básica nonordeste brasileiro. Foram utilizadas metodologias ativas para potencializar informações emsaúde, observadas alterações multissistêmicas persistentes, estabelecida conduta parareabilitação clínico-funcional, buscando ganhos em participação e engajamento dos usuários.Logrou-se êxito com a abordagem em reabilitação por equipe interprofissional na atençãobásica, empregando estratégias de metodologias ativas, com competências voltadas à educaçãona saúde. Conclui-se que as metodologias ativas possibilitaram melhor interação entreusuários e profissionais da saúde, favoreceram fortalecimento do vínculo entre equipe eusuários e, ainda, melhor adesão às orientações recebidas. Dada a pertinência e importância dasíndrome pós-covid, acreditamos que a experiência apresentada amplie a temática nasresidências em saúde e contribua com mais saúde à população.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».