Human Granzyme K Is a Feature of Innate T Cells in Blood, Tissues, and Tumors, Responding to Cytokines Rather than TCR Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
NK cells and CD8 T cells use cytotoxic molecules to kill virally infected and tumor cell targets. While perforin and granzyme B (GzmB) are the most commonly studied lytic molecules, less is known about granzyme K (GzmK). However, this granzyme has been recently associated with improved prognosis in solid tumors. In this study, we show that, in humans, GzmK is predominantly expressed by innate-like lymphocytes, as well as a newly identified population of GzmK+CD8+ non- mucosal-associated invariant T cells with innate-like characteristics. We found that GzmK+ T cells are KLRG1+EOMES+IL-7R+CD62L-Tcf7int, suggesting that they are central memory T and effector memory T cells. Furthermore, GzmK+ cells are absent/low in cord blood, suggesting that GzmK is upregulated with immune experience. Surprisingly, GzmK+ cells respond to cytokine stimuli alone, whereas TCR stimulation downregulates GzmK expression, coinciding with GzmB upregulation. GzmK+ cells have reduced IFN-γ production compared with GzmB+ cells in each T cell lineage. Collectively, this suggests that GzmK+ cells are not naive, and they may be an intermediate memory-like or preterminally differentiated population. GzmK+ cells are enriched in nonlymphoid tissues such as the liver and adipose. In colorectal cancer, GzmK+ cells are enriched in the tumor and can produce IFN-γ, but GzmK+ expression is mutually exclusive with IL-17a production. Thus, in humans, GzmK+ cells are innate memory-like cells that respond to cytokine stimulation alone and may be important effector cells in the tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».