Second language acquisition and acculturation: similarities and differences between immigrants and refugees
Notice bibliographique
Résumé
Refugees and immigrants differ in their reasons for migration and their criteria for entry into Canada. While economic immigrants migrate to other countries voluntarily, refugees are forced to leave their countries due to fear of death or persecution. Due to the difference in the nature of resettlement, assumptions exist that immigrants and refugees may differ in terms of emotional well-being, social adjustment and acculturation, and second language learning outcomes. To assess these assumptions, this study was conducted on a sample (N = 45) of newcomer Iranian immigrants (Mage = 19.24, SD = 2.06) and refugees (Mage = 23.15, SD = 4.02). The participants completed a series of questionnaires regarding their English language and literacy skills, acculturation, socioeconomic status, emotional well-being, and potential traumatic experiences in the past. This study examined the relationships among these variables for the two groups. The refugees scored lower on variables related to socioeconomic status and had lower English skills than the immigrant group. English word reading and vocabulary were related to second language reading comprehension for immigrants, but only word reading was related to reading comprehension for refugees. The experienced trauma was significantly higher among the refugees. However, the trauma was not a significant predictor for any of the English proficiency skills. Acculturation was related to English reading comprehension, and enculturation was negatively associated with English vocabulary and reading comprehension for refugees but not for immigrants. The findings point to similarities and differences between refugees and immigrants. Recommendations to facilitate resettlement are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».