RelB-deficient autoinflammatory pathology presents as interferonopathy, but in mice is interferon-independent
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune diseases are leading causes of ill health and morbidity and have diverse etiology. Two signaling pathways are key drivers of autoimmune pathology, interferon and nuclear factor-κB (NF-κB)/RelA, defining the 2 broad labels of interferonopathies and relopathies. Prior work has established that genetic loss of function of the NF-κB subunit RelB leads to autoimmune and inflammatory pathology in mice and humans. OBJECTIVE: We sought to characterize RelB-deficient autoimmunity by unbiased profiling of the responses of immune sentinel cells to stimulus and to determine the functional role of dysregulated gene programs in the RelB-deficient pathology. METHODS: Transcriptomic profiling was performed on fibroblasts and dendritic cells derived from patients with RelB deficiency and knockout mice, and transcriptomic responses and pathology were assessed in mice deficient in both RelB and the type I interferon receptor. RESULTS: We found that loss of RelB in patient-derived fibroblasts and mouse myeloid cells results in elevated induction of hundreds of interferon-stimulated genes. Removing hyperexpression of the interferon-stimulated gene program did not ameliorate the autoimmune pathology of RelB knockout mice. Instead, we found that RelB suppresses a different set of inflammatory response genes in a manner that is independent of interferon signaling but associated with NF-κB binding motifs. CONCLUSION: Although transcriptomic profiling would describe RelB-deficient autoimmune disease as an interferonopathy, the genetic evidence indicates that the pathology in mice is interferon-independent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».