Notice bibliographique
Résumé
Traces of Participation of Women in Physical Activities can be seen from the 18th century in different parts of the world in different ways but the participation of women in competitive sports especially the Olympics was showcased for the first time in the 1900 Paris Olympics. A total of six countries, the United States of America, the United Kingdom, Canada, Australia, Norway and India are selected for this paper. The age of the subjects are above 16 years and below 65 years. All the data presented in this paper are collected from secondary sources, such as Books, Research papers, Sports magazines, and Internet sources. After analysing the data it was found that America started to form professional sports leagues for women, and Canada Actively engaged a policy made for women in sports to replace the 1986 Sports Canada policy, In U.K some of the reasons for this lack of popularity for women in sports have come to be known are lack of media coverage and interest for men’s sports over women’s. The government of Australia encouraged women’s development in sports by forming women’s associations in the field of sports and also funded them. The Norwegian women also get the equal amount of media coverage compared with men. From the survey conducted by BBC over the citizens of India, we found that the greatest number of people can't name any female athlete. Although women have faced many barriers in sports, some of them are social, religious and economic. These barriers are the prime reason for women not participating in sports in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».