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Enregistrement W4384433558 · doi:10.53555/sfs.v10i1.1322

Battling Blistering: A Case Report on Pemphigus Vulgaris

2023· article· en· W4384433558 sur OpenAlexvenueno aff
Krishnaveni K, Ravikiran S

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPemphigus vulgarisMedicineAzathioprineDermatologyPemphigusAcantholysisDapsoneMethotrexatePrednisoloneTacrolimusBlistersSurgeryDiseaseInternal medicineImmunologyAutoantibodyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pemphigus is a rare group of autoimmune disorders that cause blistering of the skin and mucous membranes. It affects various parts of the body, including the eyes, genitalia, mouth, nose, and throat. The most common type of pemphigus is known as pemphigus vulgaris. It is characterized by the loss of adhesion between keratinocytes, a condition called acantholysis. Case Report: A 52-year-old male patient was admitted to the hospital with complaints of dizziness and blisters on the skin, lips, and inner layer of the mouth. Initially, he experienced difficulty in swallowing solid foods, which progressed to difficulty in swallowing liquid foods. The patient was diagnosed with pemphigus vulgaris and was treated with Methotrexate as a first-line therapy. Conclusion: According to the guidelines provided by the British Association of Dermatologists (BAD), the first-line treatment for pemphigus vulgaris involves the use of corticosteroids, typically in the form of oral prednisolone. If treatment failure occurs, defined as the lack of disease control after 12 weeks, second-line treatments such as azathioprine, MMF, methotrexate, cyclosporine, dapsone, and cyclophosphamide may be initiated. It is crucial to select the appropriate drug therapy to prevent delays in the healing of blisters and ulcers. Although there is no permanent cure for pemphigus vulgaris, medications can help reduce the severity of symptoms. Therefore, the selection of drugs plays a significant role in treating the clinical condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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