Long-term retention of carbon from litter decay in diverse agricultural soils in Canada and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the primary regulators of plant litter decay in agricultural soils is important for understanding ecosystem function now and for managing post-harvest litter in a warmer world. We conducted a litter decay study at 11 sites in Canada and New Zealand with diverse soils and climates. We incorporated 13C-labelled barley litter into the surface 10 cm of soil and monitored amount remaining over 8–10 years; at five sites litter was also applied to the soil surface to simulate no-tillage. Our objectives were to evaluate litter decay as influenced by soil type, tillage practice, and environmental conditions, and quantify the most important factors controlling C retention in soil. Loss of C via decomposition occurred quickly – more than half was lost within 1 year and only about 5–12% remained at the end of the experiment. A double exponential decay model, based on temperature and developed from the first 5 years of the study, accurately described litter decay, but only after re-tuning using measurements from the full experimental period. Including precipitation in the model further improved its fit. Soil properties exerted minimal discernible influence on the amount of litter C remaining, implying that properties such as the amount and surface area of clay minerals, were less important than climate in limiting litter decay or enhancing retention of C in soil. Comparison of litter application treatments showed that no-till slowed decay of plant litter, but only for a short time (∼1 yr) and only in environments with a mean annual precipitation of <1000 mm. These findings have implications for the role of soils in climate mitigation. If only 10% of added plant litter C remains in soil beyond a few years, regardless of climate, residue placement, or soil type, then rates of soil gain are limited without substantive increases in residue inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».