A high-quality reference genome for the common creek chub, <i>Semotilus atromaculatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Creek chub ( Semotilus atromaculatus ) are a leuciscid minnow species commonly found in anthropogenically disturbed environments, making them an excellent model organism to study human impacts on aquatic systems. Genomic resources for creek chub and other leuciscid species are currently limited. However, advancements in DNA sequencing now allow us to create genomic resources at a historically low cost. Here, we present a high quality 239 contig reference genome for the common creek chub, created with PacBio HiFi sequencing. We compared the assembly quality of two pipelines: Pacific Biosciences’ Improved Phase Assembly (IPA; 873 contigs) and Hifiasm (239 contigs). Quality and completeness of this genome is comparable to the zebrafish (Danioninae) and fathead minnow (Leuciscidae) genomes. The creek chub genome is highly syntenic to the zebrafish and fathead minnow genomes, and while our assembly does not resolve into the expected 25 chromosomes, synteny with zebrafish suggests that each creek chub chromosome is likely represented by 1-4 large contigs in our assembly. This reference genome is a valuable resource that will enhance genomic bio-diversity studies of creek chub and other non-model leuciscid species common to disturbed environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».