Efficacy and safety of ritlecitinib in adolescents with alopecia areata: Results from the <scp>ALLEGRO</scp> phase 2b/3 randomized, double‐blind, placebo‐controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: This subgroup analysis of the ALLEGRO phase 2b/3 trial (NCT03732807) evaluated the efficacy and safety of ritlecitinib, an oral, selective dual JAK3/TEC family kinase inhibitor, for the treatment of alopecia areata (AA) in patients aged 12-17 years. METHODS: In ALLEGRO-2b/3, patients aged ≥12 years with AA and ≥50% scalp hair loss received once-daily ritlecitinib 50 or 30 mg (±4-week 200-mg loading dose) or 10 mg or placebo for 24 weeks. In a subsequent 24-week extension period, ritlecitinib groups continued their doses, and patients initially assigned to placebo switched to 200/50 or 50 mg daily. Clinician- and patient-reported hair regrowth outcomes and safety were assessed. RESULTS: In total, 105 adolescents were randomized. At Week 24, 17%-28% of adolescents achieved a Severity of Alopecia Tool (SALT) score ≤20 (≤20% scalp without hair) in the ritlecitinib 30 mg and higher treatment groups versus 0% for placebo. At Week 48, 25%-50% of patients had a SALT score ≤20 across ritlecitinib treatment groups (30 mg and higher). Adolescents reporting that their AA "moderately" or "greatly" improved were 45%-61% in the ritlecitinib groups (30 mg and higher) (vs. 10%-22% for placebo) at Week 24 and 44%-80% at Week 48. The most common adverse events in adolescents were headache, acne, and nasopharyngitis. No deaths, major adverse cardiovascular events, malignancies, pulmonary embolisms, opportunistic infections, or herpes zoster infections were reported. CONCLUSION: Ritlecitinib treatment demonstrated clinician-reported efficacy, patient-reported improvement, and an acceptable safety profile through Week 48 in adolescents with AA with ≥50% scalp hair loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle