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Enregistrement W4384565508 · doi:10.14447/jnmes.v26i2.a09

SrTiO3 Perovskite-Based Coating on AZ31 Alloy and its Characterization

2023· article· en· W4384565508 sur OpenAlexvenueno aff
Yogeswaran Mohan, S. Parameswari, P. Karpagavinayagam, S. Thanikaikarasan, C. Vedhi, A. Cyril

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal Expansion and Ionic Conductivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCharacterization (materials science)CoatingPerovskite (structure)AlloyMetallurgyComposite materialChemistryNanotechnologyCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, the nanoparticles of SrTiO 3 perovskite oxide were synthesized using simple hydrothermal process.The synthesized perovskite oxide material was characterized by XRD and FTIR techniques.The XRD analysis reveals that the formed SrTiO 3 perovskite oxide in cubic crystal phase with high phase purity.The FTIR result demonstrate the stretching and vibration bands of Ti-O and Sr-O along with O-H functional groups.The SrTiO 3 perovskite oxide powder was added to silicone resin and the paste was applied on AZ31 alloy sample, which was then used for electrochemical analysis.The corrosion characteristics of SrTiO 3 perovskite oxide coating over AZ31 alloy were investigated in 7 % NaCl electrolyte, wherein platinum foil used as counter electrode, saturated calomel electrode (SCE) as reference and SrTiO 3 perovskite oxide coated AZ31 alloy as working electrode.The results reveal that the open circuit potential of AZ31 alloy shifted from -1.57V (SCE) to -0.95 V (SCE).The corrosion rates of bare AZ31 alloy calculated and found as 7 x 10 -2 mA/cm 2 , while the same after coating was measured as 9 x 10 -6 mA/cm 2 .The electrochemical impedance results also reveal that corrosion protection induced by the coating.Hence, it is summarized that the SrTiO 3 perovskite oxide coating demonstrated improved corrosion resistance for AZ31 alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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