AN EXAMINATION OF 2SLGBTQIA+ PSYCHOLOGICAL WELLBEING IN CANADA AND THE UNITED STATES
Notice bibliographique
Résumé
Compared to the general population, members of the 2SLGBTQIA+ community demonstrate lower mental health, psychological wellbeing, and life satisfaction (Conlin et al., 2019).An online questionnaire was administered to 534 participants across Canada (59.5%) and the United States (40.5%) to assess psychological wellbeing across sexual orientation and gender identity.Respondents were separated into four distinct categories to identify group differences: sexual minority (44.6%), gender minority (4.5%), double minority (sexual + gender minority; 26%), and non-minority (24.9%).A series of Chi-square tests and analyses of variance (ANOVA) were used to identify differences across groups and region.2SLGBTQIA+ participants reported significantly higher anxiety, depression, and loneliness (family, social) as well as lower life satisfaction than non-2SLGBTQIA+ participants.Further, significant group differences were found on some psychosocial measures; for example, double minority participants reported the lowest satisfaction with life and highest family loneliness relative to both sexual and non-minority categories.Overall, there were no differences between 2SLGBTQIA+ participants in Canada and the United States.Results demonstrate the continued disparity between 2SLGBTQIA+ and non-2SLGBTQIA+ populations in psychological wellbeing, with some poorer outcomes for double minority participants and limited differences between 2SLGBTQIA+ participants in Canada and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».