Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
AMA Siyah Sangi M, Nabavi FH, Heidarian Miri H, Marvi Langari M, Abadi F. Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit. Family Medicine & Primary Care Review. 2023;25(2):121-127. doi:10.5114/fmpcr.2023.127678. APA Siyah Sangi, M., Nabavi, F. H., Heidarian Miri, H., Marvi Langari, M., & Abadi, F. (2023). Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit. Family Medicine & Primary Care Review, 25(2), 121-127. https://doi.org/10.5114/fmpcr.2023.127678 Chicago Siyah Sangi, Mostafa Abbasi, Fatemeh H Nabavi, Hamid Heidarian Miri, Maliheh Nekouei Marvi Langari, and Fatemeh, Haji Abadi. 2023. "Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit". Family Medicine & Primary Care Review 25 (2): 121-127. doi:10.5114/fmpcr.2023.127678. Harvard Siyah Sangi, M., Nabavi, F., Heidarian Miri, H., Marvi Langari, M., and Abadi, F. (2023). Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit. Family Medicine & Primary Care Review, 25(2), pp.121-127. https://doi.org/10.5114/fmpcr.2023.127678 MLA Siyah Sangi, Mostafa Abbasi et al. "Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit." Family Medicine & Primary Care Review, vol. 25, no. 2, 2023, pp. 121-127. doi:10.5114/fmpcr.2023.127678. Vancouver Siyah Sangi M, Nabavi F, Heidarian Miri H, Marvi Langari M, Abadi F. Enhancing family nursing practice: The effect of a supportive-educational programme on the family nursing practice, family satisfaction and family perceived support in the intensive care unit. Family Medicine & Primary Care Review. 2023;25(2):121-127. doi:10.5114/fmpcr.2023.127678.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».