Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
AMA Beheshti Nasab M, Afshari P, Zaherian N, Farsani H, Maraghi E. Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic. Family Medicine & Primary Care Review. 2023;25(2):140-145. doi:10.5114/fmpcr.2023.127677. APA Beheshti Nasab, M., Afshari, P., Zaherian, N., Farsani, H., & Maraghi, E. (2023). Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic. Family Medicine & Primary Care Review, 25(2), 140-145. https://doi.org/10.5114/fmpcr.2023.127677 Chicago Beheshti Nasab, Maryam, Poorandokht Afshari, Nosrat Zaherian, Hadis Moradi Farsani, and Elham Maraghi. 2023. "Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic". Family Medicine & Primary Care Review 25 (2): 140-145. doi:10.5114/fmpcr.2023.127677. Harvard Beheshti Nasab, M., Afshari, P., Zaherian, N., Farsani, H., and Maraghi, E. (2023). Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic. Family Medicine & Primary Care Review, 25(2), pp.140-145. https://doi.org/10.5114/fmpcr.2023.127677 MLA Beheshti Nasab, Maryam et al. "Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic." Family Medicine & Primary Care Review, vol. 25, no. 2, 2023, pp. 140-145. doi:10.5114/fmpcr.2023.127677. Vancouver Beheshti Nasab M, Afshari P, Zaherian N, Farsani H, Maraghi E. Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic. Family Medicine & Primary Care Review. 2023;25(2):140-145. doi:10.5114/fmpcr.2023.127677.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».