Providing specialized midwifery telemedicine services during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
search, G -Funds CollectionBackground.The COVID-19 crisis encouraged policymakers, regulators and payers to use remote health care.Objectives.This study was conducted to investigate the awareness and practice of midwifery as a remote service during the COVID-19 pandemic.Material and methods.This is a descriptive research in which the views and practices of 600 midwives from all over Iran were assessed using a web-based questionnaire as a data collection tool.A hyperlink to the questionnaire was shared in social media groups dedicated to midwife members.Results.62.7% of the midwives participating in the study considered telemedicine to be applicable in health services.However, most of them still provided specialised services in person during the COVID-19 pandemic, and provision of remote services was limited to telephone counselling.The awareness and practice of midwives in this field were not appropriate.A significant relationship of midwives' awareness and practice with their age, previous work and education was observed (p < 0.01).Conclusions.As far as provision of specialised midwifery services through telemedicine is concerned, the awareness and practice of midwives are limited to the provision of telephone counselling, thus it is necessary to provide technological and educational infrastructure to set the stage for providing comprehensive midwifery services through telemedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».