An exploratory study of job satisfaction of general practitioners in the Yangon region, Myanmar
Notice bibliographique
Résumé
literature Search, G -Funds CollectionBackground.General practice in Myanmar will develop in the coming few years due to its involvement in the National Health Plan (2017-2021) [1].General practitioners' job satisfaction is an essential factor in the quality of health care.Objectives.The objective of our study is to evaluate the job satisfaction of general practitioners in the Yangon region.Material and methods.This cross-sectional descriptive study was conducted on general practitioners in the Yangon region using the 10-element Warr-Cook-Wall Job Satisfaction Scale.Statistical analysis and testing were performed by descriptive analysis, correlation analyses, stepwise linear regression, independent student t-Test and ANOVA analysis.Results.As participants, 257 general practitioners in the Yangon region were included in this study.The majority of the participants were 25 to 35 years of age and had less than 5 years of experience.The overall ratings of job satisfaction of the participants were quite high.In the study, general practitioners are satisfied with "Freedom of working method" and "Amount of responsibility", with the highest mean being 5.54 and 5.44, respectively.Contradictorily, they were dissatisfied with "Income" (mean = 4.77) and "Colleagues and fellow workers" (mean = 4.91).The "Opportunity to use abilities" was a high predictor of overall job satisfaction in linear regression analysis.Conclusions.In conclusion, this study provides elements that help GPs be satisfied with their work.If the elements highlighted in this study are emphasised and supported, the primary care and health care system of Myanmar will strengthen and develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».