Staged‐construction analysis of high‐rise buildings: A literature review and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Summary Staged‐construction analysis (SCA) has recently become a noticeable trend for estimating the design forces and deformations for high‐rise buildings (HRBs). SCA is a nonlinear step‐by‐step analysis that simulates the construction activities and conditions. It is a numerical simulation that considers loading history during construction, time‐dependent material behavior, environmental conditions, and any special measures taken by contractors to limit differential axial shortening during the construction process. However, building codes and guidelines do not provide adequate provisions that clearly identify how to approach this type of analysis. This paper presents a comprehensive state‐of‐the‐art review on how SCA was previously adopted in theoretical research and how it was applied in real buildings. It begins by critically reviewing different research work on SCA. Afterward, the paper puts forward the recent fundamentals of conducting SCA. Then, a series of studies about verifying SCA as practical analysis procedure using field measurements are then presented. In addition, the current paper reviews how SCA can specifically affect post‐tension slabs. Based on this review, several recommendations are provided to help in shaping the future code provisions, add to the development of recent practices, and inspire future research. The conducted review concludes that more investigations should be performed to better understand the effect of considering SCA on the deformations and design forces during HRB analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».