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Enregistrement W4384666377 · doi:10.34133/space.0057

Dynamic Modeling and Analysis of Electrodynamic Multi-tether System

2023· article· en· W4384666377 sur OpenAlexaff
X. F. Li, Keying Yang, Lincheng Li, Fuzhen Yao

Notice bibliographique

RevueSpace Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellantCurrent (fluid)CollisionLibration (molecule)Aerospace engineeringVibrationSystem dynamicsComputer sciencePhysicsSpace debrisControl theory (sociology)SimulationMechanicsEngineeringSpacecraftControl (management)MathematicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrodynamic tether (EDT) is a key prospective technique for space-debris removal without the use of propellant. However, there are 2 main shortcomings of the classical EDT system. One is that the conductive tether with a single wire should exceed several kilometers to produce the expected force, which increases the risk of collision and damage. The other is the heavy current or high voltage caused by the overlong tether, which may even melt itself. Therefore, a novel electrodynamic multi-tether (EMT) system has been proposed here to overcome the above disadvantages of the classical EDT system. The EMT system has multi tethers connecting the 2 end bodies, which has more complex dynamic behaviors than the EDT system. In order to promote the application of the EMT system, this paper will pay attention to the dynamic modeling and analysis of the EMT system, to reveal the primary dynamic characteristics. Firstly, the dynamic equation of the novel EMT system was established. Secondly, the linear assumption and vibration theory were utilized to illustrate its primary dynamic characteristic. Finally, the expressions of the vibration period and critical current of tether were given and numerical simulations were conducted to verify these analyses. The results showed that the tether libration equation can be simplified when the size of main satellite is much smaller than that of tether. Besides, the tether will go tumbling immediately when the practical current exceeds the critical current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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