MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384666712 · doi:10.36557/2674-8169.2023v5n3p1100-1115

EFEITOS ADVERSOS DOS QUIMIOTERÁPICOS NA CAVIDADE ORAL

2023· article· pt· W4384666712 sur OpenAlexaff
Karolina Novais de Castro, Letícia Dias de Medeiros, Cláudio Maranhão Pereira

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Implantology and Health Sciences · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O câncer é um grupo de doenças que, em comum, possuem o desenvolvimento atípico das células; é a segunda principal causa de mortes no mundo. Dentre os recursos terapêuticos, os quimioterápicos se destacam, porém, eles atuam concomitantemente tanto em células neoplásicas como nas saudáveis. Objetivo: descrever os principais efeitos adversos causados pelos quimioterápicos na cavidade oral e demonstrar a atuação do Cirurgião-Dentista para prevenção e tratamento destas alterações bucais. Materiais e Métodos: revisão bibliográfica, utilizando bases de dados e artigos provenientes das bibliotecas virtuais, Scielo, PubMed e Google Acadêmico, bem como livros de referência na área do presente estudo. Discussão e Conclusão: As alterações bucais mais comuns são a mucosite, xerostomia, infecções fúngicas, infecções herpéticas, a neurotoxicidade, trombocitopenia, disgeusia e disfagia. O cirurgião-dentista irá intervir em prol da redução das complicações causadas pelos quimioterápicos, Mesmo o Cirurgião-Dentista não sendo o principal responsável pelo tratamento, ele é de suma importância no diagnóstico e tratamento dos sintomas orais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrazilian Journal of Implantology and Health SciencesMême sujetOral health in cancer treatmentTravaux en français237 207