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Enregistrement W4384695034 · doi:10.22215/etd/2023-15517

Building Integrated Sub-Slab Thermal Storage System for Coupling to a Heat Pump: Modelling, Optimization, and Thermal Performance

2023· dissertation· en· W4384695034 sur OpenAlexaffabout
Luminita Dumitrascu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat pumpRetrofittingThermal energy storageHeat exchangerTRNSYSContext (archaeology)Renewable energyZero-energy buildingHeating systemEngineeringEnvironmental scienceEfficient energy useCivil engineeringThermalMechanical engineeringMeteorologyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada, like most countries around the world, has adopted targets for reducing the green gas emissions associated with the built environment. In addition to reducing green gas emissions, goals for improving the resilience to climate change, and making buildings energy-wise, more comfortable, and more affordable, were adopted as well. In this context, low energy, and net zero energy buildings are becoming a target in the research field, through the incorporation of renewable energy systems and thermal energy storage among others. The green gas emissions associated with the energy use in buildings can be significantly reduced by taking an integrated approach for heating, cooling, ventilation, dehumidification, and domestic hot water heating when designing new buildings, or retrofitting existing ones. The research investigates the performance of a sub-slab ground heat exchanger, coupled to a heat pump system, and the ability of the system to provide space conditioning and domestic hot water heating for a low-rise multi-unit residential building. The thermal performance of the system was assessed through simulation for a multi-unit residential construction in Ottawa. Simulations using weather files for other five locations in different climate zones across Canada were conducted as well, to assess the suitability of the system to other climate conditions. Parametric analyses were conducted to optimize both the design of the building and of the ground heat exchanger. Appropriate control strategies were investigated also to optimize the energy consumption of the heat pump and the auxiliary equipment. According to the results, the system is able to fully meet the space conditioning and domestic hot water heating needs of the building. The annual electricity consumption of the heat pump was estimated to be 11.4 GJ per dwelling unit. Adding the energy use associated with lights and appliances, and all the auxiliary equipment, the total energy consumption of a dwelling unit was 24.4 GJ. Considering the average annual energy consumption of a dwelling unit in low-rise multi-unit residential building as 46.7 GJ, the investigated system can achieve approximately 40% reduction of the energy use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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