Systematics of harvester ants ( <i>Messor</i> ) in Israel based on integrated morphological, genetic, and ecological data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Harvester ants of the genus Messor are considered ecosystem engineers, whose distribution is broadly influenced by a variety of environmental factors. Although distinct Messor species have been reported to inhabit different habitats, their taxonomy in Israel remains largely ambiguous, hampering the proper ecological characterization of these species. Here, we applied an integrative species delimitation approach combining morphology-based identification, phylogenetic analyses of nuclear and mitochondrial genes, and ecological niche modelling to investigate the phylogenetic relationships among Messor species in the small but ecologically diverse region of Israel. Our analyses of mitochondrial genes revealed the presence of at least 13 well-defined lineages, whereas only seven were supported by the analysis of the nuclear genes. However, the concatenated tree that included all the three markers supported 11 lineages. Among two of the lineages-in M. semirufus and in a group of ants closest in resemblance to M. grandinidus- we identified 3-4 clades that were well established on most trees, inviting further study. In addition, we reveal three undescribed species and raise two subspecies to species rank, highlighting the high diversity of harvester ants in Israel. Ecological niche modelling consistently supported the observed distribution of species, with soil type and average annual temperature being the most influential factors. These results demonstrate that species distribution modelling can serve as a valuable component of integrative species delimitation. We call for future studies to investigate these fascinating lineages of one of the most prominent and ecologically important genera of ants in the Mediterranean Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».