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Enregistrement W4384698945 · doi:10.33558/bentang.v11i2.6920

Studi Penanganan Jalan Amblas di Desa Sumbernanas, Kecamatan Gedangan, Kabupaten Malang

2023· article· id· W4384698945 sur OpenAlexaff
Eddy Triyanto Sudjatmiko, Henri Siswanto

Notice bibliographique

RevueBentang Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telah terjadi tanah longsor di dusun Sumbernanas Kecamatan Gedangan Kabupaten Malang. Peristiwa menyebabkan jalan amblas sepanjang 50 m pada ruas jalan Gedangan–Gondanglegi sedalam 3 m. Berbagai usaha telah dilakukan pengurugan pada lokasi tersebut, tetapi tidak menghasilkan kondisi yang diharapkan. Penelitian bertujuan untuk menganalisis penyebab jalan amblas dan menentukan metode penanganannya. Metode penelitian meliputi observasi lapangan, studi literatur geologi kawasan, pengukuran topografi, penyelidikan tanah in-situ, pengolahan data dan analisis, dan desain penanganan. Parameter desain ditentukan secara perhitungan-balik analisis kestablian lereng pada saat runtuh. Hasil analisis mengindikasikan bahwa jalan amblas disebabkan oleh kombinasi terikisnya bantaran alur sungai dan pelunakan tanah akibat dari infiltrasi aliran air bawah tanah. Desain penanganan yang diusulkan adalah pemasangan konstruksi gabion sebagai dinding penahan tanah. Perhitungan struktur menunjukan konstruksi yang diusulkan memberikan faktor keamanan FK > 1,5 untuk jangka pendek dan FK >1,1 pada saat gempa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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