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Enregistrement W4384701084 · doi:10.1016/j.euo.2023.06.006

Prognostic Significance of Grade Discrepancy Between Primary Tumor and Venous Thrombus in Nonmetastatic Clear-cell Renal Cell Carcinoma: Analysis of the REMEMBER Registry and Implications for Adjuvant Therapy

2023· article· en· W4384701084 sur OpenAlexaff
Zhenjie Wu, Hui Chen, Qi Chen, Silun Ge, Nengwang Yu, Riccardo Campi, Juan Gómez Rivas, Riccardo Autorino, Morgan Rouprêt, Sarah P. Psutka, Reza Mehrazin, Francesco Porpiglia, Karim Bensalah, Peter C. Black, Maria Carmen Mir, Andrea Minervini, Hooman Djaladat, Vitaly Margulis, Riccardo Bertolo, Anna Caliò, Umberto Carbonara, Daniele Amparore, Leonardo D. Borregales, Chiara Ciccarese, Pietro Diana, Selçuk Erdem, Laura Marandino, Michele Marchioni, Stijn Muselaers, Carlotta Palumbo, Nicola Pavan, Angela Pecoraro, Eduard Roussel, Hannah Warren, Savio Domenico Pandolfo, Rui Chen, Wenquan Zhou, Wei Zhai, Miaoxia He, Yaoming Li, Bo Han, Jie Wan, Xing Zeng, Yao Fu, Changwei Ji, Fan Xiang, Guangyuan Zhang, Cheng Zhao, Taile Jing, Anbang Wang, Chenchen Feng, Hongwei Zhao, Di Sun, Liang Wang, Sheng Tai, Cheng Zhang, Shaohao Chen, Yixun Liu, Zhipeng Xu, Haifeng Wang, Jinli Gao, Fubo Wang, Jiwen Cheng, He Miao, Qiu Rao, Jianning Wang, Ning Xu, Gongxian Wang, Chang Yin Liang, Zhiyu Liu, Dan Xia, Jun Jiang, Xiongbing Zu, Ming Chen, Hongqian Guo, Weijun Qin, Zhe Wang, Wei Xue, Benkang Shi, Xiaojun Zhou, Shaogang Wang, Junhua Zheng, Jingping Ge, Xiang Feng, Minming Li, Cheng Chen, Le Qu, Linhui Wang

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesShanghai Education Development FoundationChanghai Hospital of ShanghaiShanghai Municipal Health BureauShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaInternal medicineHazard ratioClear cell renal cell carcinomaOncologyNephrectomyProportional hazards modelAdjuvant therapyCancerUrologyConfidence intervalKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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