Au-delà de l’engagement moral : Vers un élargissement de l’éthique vidéoludique
Notice bibliographique
Résumé
Les études vidéoludiques ont principalement abordé le concept d’éthique ou de morale avec celui d’engagement moral, qui a émergé en réponse aux exemples de jeux caractérisés par des systèmes de moralité manichéenne. Devant ces exemples qui poussent la morale jusqu’à la caricature, le champ d’études s’est interrogé sur la manière pour un jeu vidéo d’offrir un discours signifiant en la matière. Les débats universitaires se sont toutefois gardés de « s’engager » dans une clarification de leur appareillage conceptuel, notamment en montrant une grande timidité à l’égard des éthiques normatives préexistantes, pourtant instrumentales pour renseigner nos recommandations à propos de ce qu’est un « bon » jeu. Afin de pallier cette lacune, nous allons revisiter l’engagement moral à la lumière de l’éthique de la vertu, qui introduit des questions jusqu’ici négligées dans le champ d’études par rapport au développement des personnes qui jouent, leurs émotions et leur épanouissement. Cette démarche mettra en lumière les insuffisances du concept d’engagement moral et l’intérêt de le remplacer par celui d’engagement au bien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».