PENGEMBANGAN E-BOOK MATEMATIKA INTERAKTIF BERBASIS KONTEKSTUAL UNTUK SISWA SMP KELAS VIII
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan proses dan hasil pengembangan e-book matematika interaktif berbasis kontekstual untuk siswa SMP kelas VIII. Jenis penelitian adalah penelitian pengembangan mengadopsi model pengembangan ADDIE yang terdiri atas 5 fase yaitu analisis (analysis), perancangan (design), pengembangan (development), implementasi (implementation) dan evaluasi (evaluation). Fase Analysis terkait dengan melakukan analisis kebutuhan, yaitu analisis kebutuhan siswa dan analisis kebutuhan guru. Fase Design merupakan fase membuat spesifikasi rancangan sesuai analisis kebutuhan, pada fase ini peneliti membuat flowchart dan storyboard. Fase Development adalah proses merealisasikan rancangan menjadi sebuah produk. Pada fase Implementation atau implementasi, peneliti melakukan uji coba skala kecil pada fase implementasi. Kemudian fase Evaluation peneliti melakukan evaluasi sepanjang pelaksanaan keempat tahap pada model penelitian ADDIE. Subjek uji coba dalam penelitian ini, yaitu ahli materi, ahli media, praktisi, dan uji kepraktisan (user). Berdasarkan hasil validasi ahli materi bahwa persentase kevalidan 79,69% dengan kategori tinggi, ahli media dengan persentase 81, 94% kategori sangat tinggi, dan hasil validasi praktisi sangat tinggi dengan persentase 90,18%. Kemudian uji kepraktisan dengan persentase 90,54% menunjukkan bahwa tingkat kepraktisan e-book sangat tinggi. Dari hasil yang diperoleh tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa e-book matematika interaktif berbasis kontekstual pada materi sistem persamaan linear dua variabel (SPLDV) untuk siswa SMP kelas VIII valid dan praktis untuk diterapkan pada proses pembelajaran di kelas maupun di luar kelas secara mandiri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».