PENGEMBANGAN E-BOOK MATEMATIKA INTERAKTIF BERBASIS KONTEKSTUAL UNTUK SISWA SMP KELAS VIII
Bibliographic record
Abstract
Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan proses dan hasil pengembangan e-book matematika interaktif berbasis kontekstual untuk siswa SMP kelas VIII. Jenis penelitian adalah penelitian pengembangan mengadopsi model pengembangan ADDIE yang terdiri atas 5 fase yaitu analisis (analysis), perancangan (design), pengembangan (development), implementasi (implementation) dan evaluasi (evaluation). Fase Analysis terkait dengan melakukan analisis kebutuhan, yaitu analisis kebutuhan siswa dan analisis kebutuhan guru. Fase Design merupakan fase membuat spesifikasi rancangan sesuai analisis kebutuhan, pada fase ini peneliti membuat flowchart dan storyboard. Fase Development adalah proses merealisasikan rancangan menjadi sebuah produk. Pada fase Implementation atau implementasi, peneliti melakukan uji coba skala kecil pada fase implementasi. Kemudian fase Evaluation peneliti melakukan evaluasi sepanjang pelaksanaan keempat tahap pada model penelitian ADDIE. Subjek uji coba dalam penelitian ini, yaitu ahli materi, ahli media, praktisi, dan uji kepraktisan (user). Berdasarkan hasil validasi ahli materi bahwa persentase kevalidan 79,69% dengan kategori tinggi, ahli media dengan persentase 81, 94% kategori sangat tinggi, dan hasil validasi praktisi sangat tinggi dengan persentase 90,18%. Kemudian uji kepraktisan dengan persentase 90,54% menunjukkan bahwa tingkat kepraktisan e-book sangat tinggi. Dari hasil yang diperoleh tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa e-book matematika interaktif berbasis kontekstual pada materi sistem persamaan linear dua variabel (SPLDV) untuk siswa SMP kelas VIII valid dan praktis untuk diterapkan pada proses pembelajaran di kelas maupun di luar kelas secara mandiri.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.132 | 0.038 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".