Thermal Profiles for Focal Pulsed Electric Field Ablation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulsed electrical field (PEF) ablation may cause tissue heating. These changes are reportedly small, but each PEF system and waveform will have a different behavior, and data are lacking. OBJECTIVES: This study sought to compare the temperature profile of focal point, monopolar biphasic PEF ablation versus radiofrequency (RF). METHODS: Ablation lesions were performed on perfused thigh muscle of swine. PEF lesions were performed with 3 compatible ablation catheters at the highest (25 amp) energy, and 1 catheter (Tacticath SE) was also used at the 22- and 19-amp levels. Temperature changes in the tissue were measured using fluoroptic temperature probes inserted at the muscle surface, as well as 3 mm and 7 mm below the surface. Temperatures were recorded continuously at baseline, during delivery, and after ablation. Muscle temperatures were compared with those of RF lesions performed with 1 catheter (Tacticath SE) at 30 W for 30 seconds. RESULTS: PEF ablation with 3energy settings produced small temperature changes. Maximum average temperature rise for PEF for the maximum (25-amp) energy setting (32 lesions) was 7.6 °C, 2.8 °C, and 0.9 °C at the surface, 3-mm depth, and 7-mm depth, respectively. The temperature rise was dose dependent, with lower energy settings yielding less temperature rise. RF ablations (10 lesions) produced temperature increases of 16.6 °C, 39.8 °C, and 9.5 °C at the surface, 3-mm depth, and 7-mm depth, respectively. CONCLUSIONS: PEF caused detectable temperature changes in muscle tissue, which never exceeded 2.8 °C at the 3-mm depth versus baseline. By contrast, RF produced substantial temperature rises. These data support that focal monopolar biphasic energy delivered by this PEF technology retains a favorable thermal safety profile.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle