Thermal Profiles for Focal Pulsed Electric Field Ablation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulsed electrical field (PEF) ablation may cause tissue heating. These changes are reportedly small, but each PEF system and waveform will have a different behavior, and data are lacking. OBJECTIVES: This study sought to compare the temperature profile of focal point, monopolar biphasic PEF ablation versus radiofrequency (RF). METHODS: Ablation lesions were performed on perfused thigh muscle of swine. PEF lesions were performed with 3 compatible ablation catheters at the highest (25 amp) energy, and 1 catheter (Tacticath SE) was also used at the 22- and 19-amp levels. Temperature changes in the tissue were measured using fluoroptic temperature probes inserted at the muscle surface, as well as 3 mm and 7 mm below the surface. Temperatures were recorded continuously at baseline, during delivery, and after ablation. Muscle temperatures were compared with those of RF lesions performed with 1 catheter (Tacticath SE) at 30 W for 30 seconds. RESULTS: PEF ablation with 3energy settings produced small temperature changes. Maximum average temperature rise for PEF for the maximum (25-amp) energy setting (32 lesions) was 7.6 °C, 2.8 °C, and 0.9 °C at the surface, 3-mm depth, and 7-mm depth, respectively. The temperature rise was dose dependent, with lower energy settings yielding less temperature rise. RF ablations (10 lesions) produced temperature increases of 16.6 °C, 39.8 °C, and 9.5 °C at the surface, 3-mm depth, and 7-mm depth, respectively. CONCLUSIONS: PEF caused detectable temperature changes in muscle tissue, which never exceeded 2.8 °C at the 3-mm depth versus baseline. By contrast, RF produced substantial temperature rises. These data support that focal monopolar biphasic energy delivered by this PEF technology retains a favorable thermal safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».