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Enregistrement W4384818501 · doi:10.1097/jpa.0000000000000512

Enhancing Physician Assistant Psychiatry Interviewing Skills Using Standardized Patients

2023· article· en· W4384818501 sur OpenAlexaff
Amy Lynn Roberts, Denise Rizzolo, Mirela Bruza‐Augatis, Christine Zammit, Mary Banahan, Gina Pontrelli

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physician Assistant Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensNational Capital Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreceptorMedicineCohortPsychiatryPhysical therapyPsychologyFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this pilot study was to assess whether supplemental psychiatry training in the didactic year increases the scores on the Physician Assistant Education Association (PAEA) Psychiatry and Behavioral Health End of Rotation examination and psychiatry preceptor evaluation. METHODS: Data were obtained from the physician assistant (PA) students on PAEA Psychiatry and Behavioral Health End of Rotation examination and psychiatry preceptor evaluation for a single institution. Then, a comparison was performed for PA students who did not participate in supplemental psychiatry/behavioral health training (Cohort 1/historical control group; n = 62) and PA students who participated in supplemental psychiatric and behavioral health training (Cohort 2/experimental group; n = 63) to determine the effects of the groups. RESULTS: An independent t test demonstrated that the experimental group performed significantly better than the control group on both the Psychiatry and Behavioral Health PAEA End of Rotation examination and preceptor evaluation {control group (M = 83.4) and experimental group (M = 86.3; t [117] = 2.8; P < .05)} and the preceptor evaluation {control group (M = 90) and experimental group (M = 92.6; t [112] = 2.1; P < .05)}. In addition, both analyses demonstrated a moderate effect size (End of Rotation examination, d = 0.51; preceptor, d = 0.62). A multiple regression analysis was used to control for age, sex, grade point average (GPA), and training intervention. Age, sex, and GPA were found not to affect the results. However, treatment intervention was statistically significant for both the End of Rotation examination and preceptor evaluation scores. DISCUSSION: Supplemental training in behavioral health and psychiatry, which included a standardized patient encounter and an interactive session dedicated to psychiatry interviewing techniques, resulted in students performing better on the Psychiatry and Behavioral Health PAEA End of Rotation examination and preceptor evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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