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Enregistrement W4384818571 · doi:10.1038/s41586-023-06413-w

Carbonaceous dust grains seen in the first billion years of cosmic time

2023· article· en· W4384818571 sur OpenAlexaff
Joris Witstok, Irene Shivaei, Renske Smit, R. Maiolino, Stefano Carniani, Emma Curtis-Lake, Pierre Ferruit, Santiago Arribas, Andrew J. Bunker, Alex J. Cameron, S. Charlot, Jacopo Chevallard, Mirko Curti, Anna de Graaff, Francesco D’Eugenio, Giovanna Giardino, Tobias J. Looser, Tim Rawle, Bruno Rodríguez Del Pino, Chris J. Willott, Stacey Alberts, William Baker, Kristan Boyett, Eiichi Egami, Daniel J. Eisenstein, Ryan Endsley, Kevin Hainline, Zhiyuan Ji, Benjamin D. Johnson, Nimisha Kumari, Jianwei Lyu, Erica J. Nelson, Michele Perna, Marcia Rieke, Brant Robertson, Lester Sandles, Aayush Saxena, Jan Scholtz, Fengwu Sun, Sandro Tacchella, Christina C. Williams, Christopher N. A. Willmer

Notice bibliographique

RevueNature · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónGoddard Space Flight CenterNational Science FoundationFondation MeracMinisterio de Ciencia e InnovaciónLiverpool John Moores UniversityEuropean CommissionUniversity of California, Santa CruzSpace Telescope Science InstituteComunidad de MadridNational Aeronautics and Space AdministrationNuclear Safety and Security CommissionUK Research and Innovation
Mots-clésCOSMIC cancer databaseBillion yearsCosmic rayEnvironmental scienceCosmic dustAstrobiologyPhysicsAstronomyAstrophysicsAtmospheric sciencesGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large dust reservoirs (up to approximately 10 8 M ⊙ ) have been detected 1–3 in galaxies out to redshift z ≃ 8, when the age of the Universe was only about 600 Myr. Generating substantial amounts of dust within such a short timescale has proven challenging for theories of dust formation 4,5 and has prompted the revision of the modelling of potential sites of dust production 6–8 , such as the atmospheres of asymptotic giant branch stars in low-metallicity environments, supernova ejecta and the accelerated growth of grains in the interstellar medium. However, degeneracies between different evolutionary pathways remain when the total dust mass of galaxies is the only available observable. Here we report observations of the 2,175 Å dust attenuation feature, which is well known in the Milky Way and galaxies at z ≲ 3 (refs. 9–11 ), in the near-infrared spectra of galaxies up to z ≃ 7, corresponding to the first billion years of cosmic time. The relatively short timescale implied for the formation of carbonaceous grains giving rise to this feature 12 suggests a rapid production process, possibly in Wolf–Rayet stars or supernova ejecta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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