MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384824325 · doi:10.14393/che-v22-2023-207

BRAC’s (বরযক) Adoption of Community-Based Primary Education for Socially Disadvantaged Children in Bangladesh

2023· article· en· W4384824325 sur OpenAlexafffund
Mohammad Abul Fateh

Notice bibliographique

RevueCadernos de História da Educação · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésDisadvantagedContext (archaeology)Economic growthCurriculumPolitical sciencePower (physics)Power structureSociologyEconomicsGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a critical-historical analysis of BRAC’s adoption of non-formal primary education (NFPE) while de-emphasizing ‘conscientizing’ functional education in Bangladesh during 1980s. The central question of this paper is why did BRAC´s adopt NFPE in 1985 within the framework of its needs. In this study, I analyze BRAC’s education program from 1973 to 1985, with particular attention to the international neoliberal context of 1980s, policy shift of the western aid industry, and relationship that BRAC and its founder had with local power structures and consecutive Bangladeshi regimes (Fateh, 2020). I examine BRAC’s curriculum documents, project proposals, evaluation reports, and statements made by BRAC’s founder Fazle Hasan Abed. My findings suggest that beside supporting the disadvantaged children, BRAC’s adoption of NFPE is for the sake of its organizational growth associated to its submission to local power structure, and dominant neoliberal framework of the international aid industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCadernos de História da EducaçãoMême sujetGlobal Educational Policies and ReformsTravaux en français237 207