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Enregistrement W4384826733 · doi:10.1177/10596011231189587

Nature, Predictors, and Outcomes of Workers’ Longitudinal Workaholism Profiles

2023· article· en· W4384826733 sur OpenAlexaff
Nicolas Gillet, Alexandre J. S. Morin, Claude Fernet, Tiphaine Huyghebaert‐Zouaghi, Stéphanie Austin

Notice bibliographique

RevueGroup & Organization Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueWorkaholism, burnout, and well-being
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConstruct (python library)Interpersonal communicationSocial psychologyLife satisfactionCognitionJob satisfactionApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research relies on a combination of variable- and person-centered approaches to help improve our understanding of the dimensionality of the workaholism construct. Our results showed that employees’ workaholism ratings simultaneously reflected a global overarching construct co-existing with four specific dimensions (behavioral, motivational, emotional, and cognitive workaholism) among a sample of 432 workers who completed a questionnaire twice over a three-month period. We also examined the profiles taken by workaholism dimensions, and documented their stability over time as well as the associations between these profiles and theoretically-relevant predictors and outcomes. Furthermore, we examined whether these associations differ as a function of working remotely or onsite. Four profiles were identified and found to be highly stable over time: Unplugged , Plugged In , Moderately Unplugged with Externalized Workaholism , and Moderately Unplugged with Cognitive Workaholism . Personal life orientation, telepressure, and interpersonal norms regarding work-related messages were related to the likelihood of profile membership. Remote working also reinforced the positive effects of personal life orientation and the negative effects of interpersonal norms regarding work-related messages. Finally, employees’ work-to-family guilt, job satisfaction, family satisfaction, and life satisfaction also differed as a function of their profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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