A New Four‐Component <i>L</i> *‐Dependent Model for Radial Diffusion Based on Solar Wind and Magnetospheric Drivers of ULF Waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waves which couple to energetic electrons are particularly important in space weather, as they drive rapid changes in the topology and intensity of Earth's outer radiation belt during geomagnetic storms. This includes Ultra Low Frequency (ULF) waves that interact with electrons via radial diffusion which can lead to electron dropouts via outward transport and rapid electron acceleration via inward transport. In radiation belt simulations, the strength of this interaction is specified by ULF wave radial diffusion coefficients. In this paper we detail the development of new models of electric and magnetic radial diffusion coefficients derived from in‐situ observations of the azimuthal electric field and compressional magnetic field. The new models use as it accounts for adiabatic changes due to the dynamic magnetic field coupled with an optimized set of four components of solar wind and geomagnetic activity, , , , and , as independent variables (inputs). These independent variables are known drivers of ULF waves and offer the ability to calculate diffusion coefficients at a higher cadence then existing models based on Kp. We investigate the performance of the new models by characterizing the model residuals as a function of each independent variable and by comparing to existing radial diffusion models during a quiet geomagnetic period and through a geomagnetic storm. We find that the models developed here perform well under varying levels of activity and have a larger slope or steeper gradient as a function of as compared to existing models (higher diffusion at higher values).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».