Multifunctional nanocrystalline cellulose ionogels toward tough and sustainable materials
Notice bibliographique
Résumé
Design and fabrication of sustainable cellulose-based ionogels with good mechanical properties have attracted increasing research interest; however, most current developed ionogels show limited processibility and functionality. Here, we report the development of tough and multifunctional ionogels by mixing nanocrystalline cellulose (NCC) into ionic liquid (IL), where the partial solvation of NCCs enables the formation of ionogels with varied NCC loadings. Partially solvated NCCs (PS-NCCs) have high-crystallinity domains offering rigidity, surrounded by cellulose chains enabling flexibility and energy dissipation. The NCC ionogel can achieve a high Young’s modulus (∼44 MPa), toughness (∼34 kJ m−2), and stretchability (∼870% strain), while also exhibiting thermal-triggered self-healing, stiffness transition, shape memory, and conductivity-changing properties. The NCC ionogels show their potential to work as multifunctional platforms for advanced applications, including grippers, temperature sensors, and three-dimensional printing. In addition, the IL in the ionogel is recyclable, and the ionogel can be degraded in natural environmental conditions, further enhancing its sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».