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Enregistrement W4384926219 · doi:10.1016/j.phacli.2023.07.001

Évolution de la conformité de l’étape de stockage du circuit du médicament dans les unités de soins et cliniques externes d’un établissement universitaire mère–enfant

2023· article· fr· W4384926219 sur OpenAlexaff
Amélie Monnier, Charlotte Jacolin, Suzanne Atkinson, Jean‐François Bussières

Notice bibliographique

RevueLe Pharmacien Clinicien · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Objectifs L’objectif est d’évaluer la conformité de l’étape de stockage du circuit du médicament dans les unités de soins (UDS) et cliniques externes (CE) (service ambulatoire) d’un établissement hospitalier universitaire mère–enfant. Méthode Il s’agit d’une étude descriptive, observationnelle, transversale réalisée dans un centre hospitalier universitaire mère–enfant en 2019, puis 2022. Une grille informatisée standardisée a été utilisée et comprenait huit thèmes et 25 critères pour les UDS et sept thèmes et 19 critères pour les CE. Un test Chi-2 a été utilisé pour comparer les résultats des deux années à l’étude. Résultats En 2019 et 2022, respectivement, 19 UDS et 30 et 33 CE ont été auditées. La conformité globale était de 83 ± 17 % en 2019 et 77 ± 22 % en 2022 dans les UDS, et 84 ± 14 % en 2019 et de 83 ± 20 % en 2022 dans les CE. La conformité a été réduite significativement entre 2019 et 2022 pour quatre critères, notamment : 89 % (16/18) des UDS n’entreposaient pas de médicaments périmés en 2019, contre 53 % (10/19) en 2022 ( p = 0,029). Conclusion Le circuit du médicament est complexe et la sécurisation de certaines étapes du circuit et des soins passe par la conformité aux politiques et procédures. La tenue périodique d’un audit est essentielle au maintien de la conformité. À chaque audit, des pistes d’amélioration sont proposées. Un suivi plus régulier entourant ces pistes d’amélioration est souhaitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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