Advances in Nickel-Catalyzed O-Arylation of Aliphatic Alcohols and Phenols with (Hetero)aryl Electrophiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transition-metal catalysis has been consequential in enabling carbon–heteroatom bond-forming reactions. Recent breakthroughs in Ni-catalyzed cross-couplings have offered competitive and, in some cases, superior reactivity to Pd- or Cu-based processes. Amidst the ongoing renaissance in this field, the Ni-catalyzed C–O cross-coupling of alcohols and (hetero)aryl (pseudo)halides has surfaced as an effective strategy for the synthesis of (hetero)aryl ethers. Methodologies to achieve such transformations tend to rely on one of three catalytic approaches: (i) thermal conditions often accompanied by ancillary ligand design tailored for Ni catalysis; (ii) the synergistic combination of photoredox and Ni catalysis; or (iii) electrochemically driven Ni catalysis. In some instances, these protocols have provided access to expanded C–O cross-coupling substrate scope, including the use of inexpensive and abundant electrophile coupling partners (e.g., (hetero)aryl chlorides). This Short Review aims to summarize recent progress in the development of Ni-catalyzed O-arylations of primary, secondary, and tertiary aliphatic alcohols, as well as phenols, with (hetero)aryl electrophiles. 1 Introduction 2 Thermally Promoted Ni C–O Cross-Coupling 2.1 Primary and Secondary Aliphatic Alcohols 2.2 Tertiary Aliphatic Alcohols 2.3 Phenols 3 Photochemically Promoted Ni C–O Cross-Coupling 3.1 Primary and Secondary Aliphatic Alcohols 3.2 Phenols 4 Electrochemically Promoted Ni C–O Cross-Coupling 4.1 Primary and Secondary Aliphatic Alcohols 5 Conclusions and Outlook
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».