A Lean‐Zinc and Zincophilic Anode for Highly Reversible Zinc Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lean‐zinc anode is a promising configuration that can eliminate the trade‐off of energy density and cycle lifetime of zinc metal (Zn0) batteries. However, there are rare investigations of lean‐Zn anode designs and it remains a grand change to sustain high zinc reversibility under lean zinc conditions. Herein, a lean‐Zn anode design based on a hierarchical and zincophilic cobalt metal (Co0) nanowire‐decorated carbon host, which is derived from a ZnCo bimetallic organic framework, is reported. Within the lean‐Zn anode, the trace amount of Zn0 acts as a zinc reservoir to make up for any irreversible loss of zinc source upon cycling, while the zincophilic Co0 nanowires can guide uniform zinc nucleation and growth through a lattice matching mechanism. Consequently, high Zn0 reversibility (average Coulomb efficiency of 99.6% for 4250 cycles), low nucleation overpotential (50.8 mV at 1 mA cm−2), and uniform and compact zinc electrodeposition are realized. When coupling the lean‐Zn anode with a Zn‐containing cathode, the full cell delivers high Coulomb efficiency (99.6% for 4250 cycles on average) and a long lifetime of more than 5000 cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».