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Enregistrement W4384935140 · doi:10.21203/rs.3.rs-3151344/v1

Health Outcomes in Postmenopausal Women with Polycystic Ovary Syndrome History: Systematic review and meta-analysis

2023· preprint· en· W4384935140 sur OpenAlexaboutno aff
Han Wu, Lina Fan, Lixia Sun, Haoran Wang, Mengchen Liu, Xianchang Sun, Wenjuan Zhang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Commission
Mots-clésPolycystic ovaryMedicineBody mass indexMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalWaistGynecologyObstetricsCochrane LibraryObesityInternal medicineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Backgrounds Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common reproductive and endocrine diseases that can impact a woman's health status throughout her life. Concerns have always been focused on women at adolescent or reproductive age, however the outcomes of PCOS occurring at their postmenopausal age have not been clarified. Methods We conducted this systematic review and meta-analysis to identify the association between health outcomes of postmenopausal women and their experiences of PCOS. The relevant literature was searched from Embase databases, Cochrane Library and PubMed. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The weighted mean differences (WMDs) and their 95% confidence intervals (CIs) of relevant health parameters were calculated between postmenopausal women with PCOS history and the healthy controls. Pooled odds ratio (OR) was used to evaluate the association between PCOS and specific health outcome. Results Our study included 15 studies with 757 postmenopausal women with history of PCOS and 4211 controls. Compared to the controls, the following parameters were significantly higher among postmenopausal women with PCOS history: body mass index (BMI) (WMD = 3.28, 95%CI: 1.24 to 5.31, I2 = 96%, P = 0.002), waist circumference (WMD = 7.01, 95%CI: 3.24 to 10.78, I2 = 76%, P < 0.001), waist/hip ratio (WHR) (WMD = 0.03, 95%CI: 0.00 to 0.06, I2 = 93%, P = 0.030), triglycerides (WMD = 0.40, 95%CI: 0.04 to 0.77, I2 = 75%, P = 0.030), total testosterone (WMD = 0.16, 95%CI: 0.09 to 0.22, I2 = 51%, P < 0.001) and free androgen index (FAI) (WMD = 1.82, 95%CI: 1.05 to 2.59, I2 = 91%, P < 0.001). In addition, PCOS history was significantly associated with the outcomes of type 2 diabetes (OR = 4.09, 95%CI: 1.62 to 10.33, I2 = 72%, P = 0.003) and metabolic syndrome (OR = 3.93, 95%CI: 1.17 to 13.22, I2 = 67%, P = 0.030). Conclusions This study illustrated that women exposed to PCOS might have higher risk of health problems at their postmenopausal age. Our findings shed light on requirement of early intervention among women with PCOS, as well as targeted health supports to postmenopausal women who have a history of PCOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,029
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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