Notice bibliographique
Résumé
L’article étudie la genèse des idées du linguiste polonais Jan Baudouin de Courtenay sur le mélange des langues dans le contexte de la contestation de l’école des néo-grammairiens à la fin du xixe siècle. Originaire de la Pologne alors sous administration russe, Baudouin s’est illustré surtout dans le monde universitaire et académique russe, il est bien connu pour son rôle dans les activités du Cercle de Kazan (1875-1883) où est née la conception du phonème, mais son activité embrasse bien d’autres domaines. Au début de sa carrière, il suit la doctrine des néo-grammairiens, mais c’est pour s’en détacher ensuite quand il est confronté à l’îlot slavophone de Resia, dans le Frioul italien, matière de sa thèse monumentale Essai de phonétique des parlers de Resia (1875), écrite sous l’influence de Graziado Ascoli. Baudouin pense déceler en ces dialectes slaves un substrat finno-ougrien-turc d’où résulterait un mélange de langues ; il rejoint ainsi Hugo Schuchardt pour qui toute langue résulte d’un mélange, et Nikolaj Marr qui défendait l’hybridation de toutes les langues. Il a pu ainsi susciter de nombreuses autres études consacrées aux contacts, échanges et mélanges de langues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».