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Enregistrement W4385063856 · doi:10.1186/s13017-023-00509-4

Source control in emergency general surgery: WSES, GAIS, SIS-E, SIS-A guidelines

2023· review· en· W4385063856 sur OpenAlexaff
Federico Coccolini, Massimo Sartelli, Robert G. Sawyer, Kemal Raşa, Bruno Viaggi, Fikri M. Abu‐Zidan, Kjetil Søreide, Timothy Craig Hardcastle, Deepak Gupta, Cino Bendinelli, Marco Ceresoli, Vishal G. Shelat, Richard P. G. ten Broek, Gian Luca Baiocchi, Ernest E. Moore, Ibrahima Sall, Mauro Podda, Luigi Bonavina, І. А. Кryvoruchko, Philip F. Stahel, Kenji Inaba, Philippe Montravers, Boris Sakakushev, Gabriele Sganga, Paolo Ballestracci, Manu L. N. G. Malbrain, Jean‐Louis Vincent, Manos Pikoulis, Solomon Gurmu Beka, Krstina Doklestić, Massimo Chiarugi, Marco Falcone, Elena Bignami, Viktor Reva, Zaza Demetrashvili, Salomone Di Saverio, Matti Tolonen, Pradeep H. Navsaria, Miklosh Bala, Zsolt J. Balogh, Andrey Litvin, Andreas Hecker, Imtiaz Wani, Andreas Fette, Belinda De Simone, Rao R. Ivatury, Edoardo Picetti, Vladimir Khokha, Edward Tan, Chad G. Ball, Carlo Tascini, Yunfeng Cui, Raúl Coimbra, Michael E. Kelly, Costanza Martino, Vanni Agnoletti, Marja A. Boermeester, Nicola de’Angelis, Mircea Chirica, Walt Biffl, Luca Ansaloni, Yoram Kluger, Fausto Catena, Andrew W. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineSepsisInfection controlSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intra-abdominal infections (IAI) are among the most common global healthcare challenges and they are usually precipitated by disruption to the gastrointestinal (GI) tract. Their successful management typically requires intensive resource utilization, and despite the best therapies, morbidity and mortality remain high. One of the main issues required to appropriately treat IAI that differs from the other etiologies of sepsis is the frequent requirement to provide physical source control. Fortunately, dramatic advances have been made in this aspect of treatment. Historically, source control was left to surgeons only. With new technologies non-surgical less invasive interventional procedures have been introduced. Alternatively, in addition to formal surgery open abdomen techniques have long been proposed as aiding source control in severe intra-abdominal sepsis. It is ironic that while a lack or even delay regarding source control clearly associates with death, it is a concept that remains poorly described. For example, no conclusive definition of source control technique or even adequacy has been universally accepted. Practically, source control involves a complex definition encompassing several factors including the causative event, source of infection bacteria, local bacterial flora, patient condition, and his/her eventual comorbidities. With greater understanding of the systemic pathobiology of sepsis and the profound implications of the human microbiome, adequate source control is no longer only a surgical issue but one that requires a multidisciplinary, multimodality approach. Thus, while any breach in the GI tract must be controlled, source control should also attempt to control the generation and propagation of the systemic biomediators and dysbiotic influences on the microbiome that perpetuate multi-system organ failure and death. Given these increased complexities, the present paper represents the current opinions and recommendations for future research of the World Society of Emergency Surgery, of the Global Alliance for Infections in Surgery of Surgical Infection Society Europe and Surgical Infection Society America regarding the concepts and operational adequacy of source control in intra-abdominal infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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