Childbirth delivery mode and the risk of multiple sclerosis: a prospective population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caesarean section (CS) may affect the risk of developing multiple sclerosis (MS) in the offspring, possibly through changes in gut microbiota composition, but findings from previous studies are inconsistent. We investigated whether birth by CS was associated with the risk of adult-onset MS. METHODS: We conducted a prospective population-based cohort study, including all individuals born in Norway between 1967 and 2003, using the Medical Birth Registry of Norway linked with the Norwegian Multiple Sclerosis Registry and Biobank. The follow-up was until 2021. We used multivariable Cox models to estimate HRs for MS risk with 95% CIs. RESULTS: Among 2 046 637 individuals in the cohort, 4954 MS cases were identified. Being born by CS was associated with a modest increase in MS risk (HR=1.18, 95% CI 1.05 to 1.32). In the sibling-matched analysis, we found no association between CS and MS risk. We found an interaction between CS and gestational age (p=0.03): CS was associated with an increased risk of MS in individuals born preterm (HR=1.62, 95% CI 1.18 to 2.24), whereas there was no association in individuals born at term (HR=1.13, 95% CI 0.99 to 1.27). In a subgroup analysis of individuals born in 1988 and onwards, emergency CS was related to an elevated MS risk (HR=1.40, 95% CI 1.07 to 1.83), whereas planned CS was not (HR: 1.10, 95% CI 0.77 to 1.58). CONCLUSIONS: CS was associated with a modestly higher risk of developing MS. However, the stronger associations seen in subgroups who likely experienced a more complicated pregnancy/delivery may point to confounding underlying these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».