Investigation of pitch modification and its effect on anode properties: Effect of pitch type
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aluminium is produced by electrolysis using carbon anodes. These anodes are manufactured with dry aggregate (mainly calcined petroleum coke, butts, and rejected green and baked anodes) and coal tar pitch, which acts as a binder. Utilization of good quality anodes decreases the consumption of carbon and energy, hence the process cost as well as the emission of greenhouse gases (GHG). The interactions between coke and pitch play an important role in determining the anode quality. If they are compatible, pitch can penetrate into the pores of the coke particles as well as into the voids between the particles, resulting in denser anodes. One way to improve these interactions is to modify the chemical composition of pitch using an additive. The objective of this study is to investigate the effect of the pitch type on the effectiveness of pitch modification in improving the anode properties. Two types of pitch with different quinoline insoluble (QI) contents were used: one with high QI (HQI pitch) and the other with low QI (LQI pitch). They were modified using the same additive. The interactions between the pitches and the coke were studied by measuring the wettability of coke by the pitches. The pitch chemical composition was studied using FTIR and XPS. Then, anodes were produced and characterized. Their apparent density, electrical resistivity, air and CO2 reactivities, and permeability were compared. The results showed that the properties of anodes produced using modified HQI pitch were improved. Modifying LQI pitch did not significantly improve the anode properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».